1年前 (2018-03-23)  害虫防治研究 |   抢沙发  215 
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导语:为了防治储粮害虫带来的危害,借助计算机对储粮害虫进行有效的图像识别是具有重要意义的。针对基于图像的储粮害虫多分类识别问题,引入了基于深度卷积神经网络的储粮害虫图像识别方法。该方法与传统的储粮害虫识别方法相比,大幅度简化了数据预处理过程,同时该方法在识别精确度方面达97.61%,也明显优于传统方法。因此,基于深度卷积神经网络的储粮害虫识别方法具有较高的实用性,且具有进一步研究和推广的意义。
 

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