基于深度卷积神经网络的储粮害虫图像识别

导语：为了防治储粮害虫带来的危害，借助计算机对储粮害虫进行有效的图像识别是具有重要意义的。针对基于图像的储粮害虫多分类识别问题，引入了基于深度卷积神经网络的储粮害虫图像识别方法。该方法与传统的储粮害虫识别方法相比，大幅度简化了数据预处理过程，同时该方法在识别精确度方面达97.61%，也明显优于传统方法。因此，基于深度卷积神经网络的储粮害虫识别方法具有较高的实用性，且具有进一步研究和推广的意义。